Косарев Руслан Николаевич
Способ определения геометрических смещений сенсоров в плоскопанельном детекторе рентгеновского изображения
Номер патента: 20939
Опубликовано: 27.02.2015
Автор: Косарев Руслан Николаевич
МПК: G01N 23/04, G01B 15/04
Метки: изображения, рентгеновского, определения, плоскопанельном, смещений, сенсоров, детекторе, способ, геометрических
Формула / Реферат:
1. Способ определения геометрических смещений сенсоров в плоскопанельном детекторе рентгеновского изображения, содержащем по меньшей мере два сенсора, закрепленных на монтажной панели с обеспечением на стыке сенсоров технологического зазора между сенсорами, заключающийся в том, что на рабочей поверхности детектора размещают тест-объект, включающий по меньшей мере два объекта "острый край", соответствующих положению технологического...
Способ коррекции яркости дефектных пикселей цифрового монохромного изображения
Номер патента: 16450
Опубликовано: 30.05.2012
Автор: Косарев Руслан Николаевич
МПК: G06T 5/50, H04N 5/335
Метки: цифрового, монохромного, яркости, изображения, коррекции, дефектных, способ, пикселей
Формула / Реферат:
1. Способ коррекции яркости дефектных пикселей цифрового монохромного изображения, заключающийся в том, что значения яркости дефектного пикселя вычисляют по его окружению, отличающийся тем, что составляют карту дефектных пикселей, по которой определяют периметр дефектных кластеров и вычисляют яркость каждого дефектного пикселя, принадлежащего периметру; данную процедуру проводят итерационно до тех пор, пока не будет вычислена яркость каждого...
Способ определения уровня яркости в зоне интереса цифрового медицинского рентгеновского изображения
Номер патента: 15959
Опубликовано: 30.12.2011
Автор: Косарев Руслан Николаевич
МПК: A61B 6/00, G06F 17/00, G06T 5/50...
Метки: медицинского, рентгеновского, яркости, изображения, зоне, определения, уровня, цифрового, интереса, способ
Формула / Реферат:
1. Способ определения уровня яркости в зоне интереса цифрового медицинского рентгеновского изображения, заключающийся в том, что получают названное изображение, вычисляют его гистограмму, преобразуют значения гистограммы во входные аргументы нейронной сети и вычисляют уровень яркости с использованием искусственной нейронной сети, отличающийся тем, что значения гистограммы вычисляют с заданным интервалом группировки, нормируют к единице и...