Косарев Руслан Николаевич

Способ определения геометрических смещений сенсоров в плоскопанельном детекторе рентгеновского изображения

Загрузка...

Номер патента: 20939

Опубликовано: 27.02.2015

Автор: Косарев Руслан Николаевич

МПК: G01B 15/04, G01N 23/04

Метки: детекторе, рентгеновского, геометрических, способ, смещений, определения, плоскопанельном, сенсоров, изображения

Формула / Реферат:

1. Способ определения геометрических смещений сенсоров в плоскопанельном детекторе рентгеновского изображения, содержащем по меньшей мере два сенсора, закрепленных на монтажной панели с обеспечением на стыке сенсоров технологического зазора между сенсорами, заключающийся в том, что на рабочей поверхности детектора размещают тест-объект, включающий по меньшей мере два объекта "острый край", соответствующих положению технологического...

Способ коррекции яркости дефектных пикселей цифрового монохромного изображения

Загрузка...

Номер патента: 16450

Опубликовано: 30.05.2012

Автор: Косарев Руслан Николаевич

МПК: H04N 5/335, G06T 5/50

Метки: способ, изображения, пикселей, цифрового, коррекции, монохромного, дефектных, яркости

Формула / Реферат:

1. Способ коррекции яркости дефектных пикселей цифрового монохромного изображения, заключающийся в том, что значения яркости дефектного пикселя вычисляют по его окружению, отличающийся тем, что составляют карту дефектных пикселей, по которой определяют периметр дефектных кластеров и вычисляют яркость каждого дефектного пикселя, принадлежащего периметру; данную процедуру проводят итерационно до тех пор, пока не будет вычислена яркость каждого...

Способ определения уровня яркости в зоне интереса цифрового медицинского рентгеновского изображения

Загрузка...

Номер патента: 15959

Опубликовано: 30.12.2011

Автор: Косарев Руслан Николаевич

МПК: A61B 6/00, G06T 5/50, G06F 17/00...

Метки: медицинского, цифрового, изображения, уровня, яркости, рентгеновского, определения, зоне, интереса, способ

Формула / Реферат:

1. Способ определения уровня яркости в зоне интереса цифрового медицинского рентгеновского изображения, заключающийся в том, что получают названное изображение, вычисляют его гистограмму, преобразуют значения гистограммы во входные аргументы нейронной сети и вычисляют уровень яркости с использованием искусственной нейронной сети, отличающийся тем, что значения гистограммы вычисляют с заданным интервалом группировки, нормируют к единице и...