G06T 5/50 — с использованием более чем одного изображения, например усреднения, вычитания

Способ подавления шума серий цифровых рентгенограмм

Загрузка...

Номер патента: 17302

Опубликовано: 30.11.2012

Автор: Меркурьев Сергей Васильевич

МПК: G06T 7/40, G06T 5/50

Метки: цифровых, рентгенограмм, серий, шума, способ, подавления

Формула / Реферат:

1. Способ подавления шума серий цифровых рентгенограмм, включающий получение серии цифровых рентгенограмм, покадровую оценку дисперсии шума, зависящего от сигнала, оценку и компенсацию движения, оценку и компенсацию фликкер-эффекта, рекурсивное усреднение кадров, отличающийся тем, что при покадровой оценке дисперсии шума, зависящего от интенсивности сигнала, осуществляют морфологическое удаление значений пикселей снимка шума, соответствующих...

Способ коррекции яркости дефектных пикселей цифрового монохромного изображения

Загрузка...

Номер патента: 16450

Опубликовано: 30.05.2012

Автор: Косарев Руслан Николаевич

МПК: H04N 5/335, G06T 5/50

Метки: монохромного, изображения, цифрового, способ, коррекции, пикселей, яркости, дефектных

Формула / Реферат:

1. Способ коррекции яркости дефектных пикселей цифрового монохромного изображения, заключающийся в том, что значения яркости дефектного пикселя вычисляют по его окружению, отличающийся тем, что составляют карту дефектных пикселей, по которой определяют периметр дефектных кластеров и вычисляют яркость каждого дефектного пикселя, принадлежащего периметру; данную процедуру проводят итерационно до тех пор, пока не будет вычислена яркость каждого...

Способ определения уровня яркости в зоне интереса цифрового медицинского рентгеновского изображения

Загрузка...

Номер патента: 15959

Опубликовано: 30.12.2011

Автор: Косарев Руслан Николаевич

МПК: G06F 17/00, A61B 6/00, G06T 5/50...

Метки: зоне, уровня, яркости, интереса, цифрового, способ, медицинского, определения, изображения, рентгеновского

Формула / Реферат:

1. Способ определения уровня яркости в зоне интереса цифрового медицинского рентгеновского изображения, заключающийся в том, что получают названное изображение, вычисляют его гистограмму, преобразуют значения гистограммы во входные аргументы нейронной сети и вычисляют уровень яркости с использованием искусственной нейронной сети, отличающийся тем, что значения гистограммы вычисляют с заданным интервалом группировки, нормируют к единице и...